报告下载码,那数字化转型

报告下载码,那数字化转型

作者:概况    来源:未知    发布时间:2020-05-05 02:50    浏览量:

数字化在发展一段时间后,已经进入技术架构大迁徙时代,对于企业来说,数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。在数字化2.0时代来袭之时,我们应该如何理解数字化转型呢?首先最重要的一点就是我们为何要转型,很简单,通过数据算法提供的数据,解决以往数据中的不确定性,从而优化资源配置,针对生产投放,增强企业的市场竞争力。正因为数字化于企业意味着极大的机遇,因此转型升级才迫在眉睫。那数字化转型“转”在了哪里呢,让我用五个关键词来告诉你。1、不确定性对于数字化来说,不确定性是其最根本的本质。以往人们在进行购买决策之前,企业由于不知道消费者的喜好只能够坐以待毙,因为你无法猜透顾客的心理,但数字化的转型其实就是解决了商家与顾客之间的不确定性。举个简单通俗点的例子,顾客在最开始进入超市时,他在零食货架前徘徊,零食的类型多种多样,你无法确定他最终会选择哪一个,有可能是乐事,也有可能是好丽友等等,但通过数字化的算法,能极大的通过顾客的购买数据来推断出他更青睐哪一款零食,甚至,能够做到千人千面的精准定位,从不确定到确定再到十分确定,数字化的转型越来越精细。2、适应竞争数字化转型的最终目的就是增强企业的竞争力。在过去,消费者追求的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求;发展到现在,年轻的消费者则更加关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求,此外,他们把展示自我个性也纳入其中。由此看来消费者的需求已变化,但显然目前阶段的数字化,不能够在供给上应对这种变化。新型的数字化显然就是在不断完善的基础上,形成更加核心的竞争力,尤其在面对消费者日新月异的需求变化时,精准数据能直达消费者的内心,敏锐的洞察出消费者的购物趋向。3、技术工具数字化的转型最关键的因素之一就是技术,在技术上,数字化转型从能量转换工具到智能工具。什么叫做能量转型工具,指的是在工业社会时期,纺织、机械、蒸汽机等需要人类操作的工具。逐渐从工业社会过渡到信息社会时,其实数字化的转型过程中就加入智能工具的使用,比如智能机器人、VR等。为了更好的让技术工具融入,在实施数字化转型中,企业需要根据不同商业模式、不同商业战略选择相应的数字化技术,在智能化工具的加持下,以消费者为前提,进行落地。4、决策的转型数字化的转型一方面意味着决策的转型。他不在需要越来越多的人进行决策,而是通过系统不断地进行分析,越数字化时,人参与的决策就越来越低,系统则会参与的越来越多。而系统在决策时是基于数据+算法的基础上进行的,实现分四个环节:一是描述,在虚拟世界描述物理世界发生了什么;二是洞察,为什么会发生,事物产生的原因是什么;三是预测,判断将来可能会发生什么;四是决策,针对不同的情况提出相应的解决办法。举个例子无人驾驶,原理就是人们对汽车驾驶运行规律的认知装载到软件系统等去感知、优化、控制、执行。这样的方式提高了优化资源的配置效率。而通过认知等一系列操作,使很多不可能的事情通过数字化而得以实现,缩短了很多时间决策,也大大提高了配置效率。5、深度融合通过互联网、云计算和大数据的信息技术的革新转型,正在与商业进行体系的重构,在过去的时间里,商业所追求的就是高产量、高客户、高收益、高服务和低成本。而新型的体系要考虑的转变是怎样提高产量,运营哪些工具才能匹配高质量的客户等等。消费者也不再单单的是购买者,而通过商业与数字化的深度融合,用户的体验正在渗透到商业的每一个环节当中,甚至是商品的生产,可以说,数字化的转型正在从实体制造到实体虚拟融合,而虚拟仿真、数字孪生的技术正不断应用,体现了一种新的认识和改造世界的方法论。总而言之,面对数字化转型这一趋势,企业应该相对应的转变思维方式,用确定性面对不确定性,试试改变自己的冗余思维、静态思维,而去拥抱精准思维、动态思维。其次,企业是真的重视技术的革新,他是整个数字化实施的载体,新设备、新软件、流程优化,真正的从技术层面就不能断层;最后,架构一个良性的客户运营体系,所有的数字化最终目的都是提高竞争力为客户提供服务,在这个过程中,通过产品与客户建立一种新型,你就一定能成为客户在某一领域的“首选”。

数字中国是总书记在十九大报告中首次明确提出的重大发展战略。近日,中国信息通信研究院发布《中国数字经济发展与就业白皮书》(以下简称“《白皮书》”)。报告显示,2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,按可比口径计算,名义增长20.9%,占GDP比重为34.8%。跟随数字经济发展的大流,传统行业数字化转型也成为行业的重要目标。

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5月15日,主题为“数聚创变,引领企业数字化转型”的数说故事D3 2019大数据商业创新论坛在广州举行。益普索Ipsos、广汽研究院、雀巢、屈臣氏、立白、名创优品、时空视点、周大福、Oppo、Vivo、碧桂园等近300名企业代表,与香港城市大学等学术代表共聚一堂,从全球视野与中国实践的角度共谈企业数字化转型的实质与未来,探讨数据驱动企业变革的新模式、新路径。

AI 时代,如何赋能企业数字化的效率与效能?来源:|作者:|时间:2018-10-26

数据是数字化的基本的生产资料,数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。数据已成为企业的核心资产,将数据资产进行有效的管理和使用,是数字化转型的重点。

这个假期,我们因“疫”宅在家里,手机、电视、平板成为了“解闷神器”。为了帮各位亲利用好这段时间为自己充电,小编将陆续把研究院2019年度发布的几十个重磅报告、年度精华文章、新年重点招聘岗位等进行整理并集中放送,今天为放送第一波,请您查收!

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nEqual CEO 邬剑 在2018金投赏国际创意节nEqual“AI赋能 共创·共赢——AI科技赋能智慧商业高峰论坛”上说,“我相信AI可以准确的定义为一个时代,这个时代不是一个风口,而是未来人类长期与其共存的一个方向。”的确,现如今企业在AI方面的应用已经渗透到他们的运营和决策中去,比如银行的人工智能客服,餐厅的点餐机器人等等。

数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据;客户使用产品或服务的体验数据;市场变化数据;行业趋势数据等等,形成企业日常运营的全景图、客户全景图、产品全景图、市场变化及行业趋势全景图等,从而提升企业运营效率,创造新的业务模式。企业通过数字化手段挖掘数据的价值,并利用数据产生价值,这就是数据资产化运营的过程,在这个过程中,企业可以发现运营中可以改善的地方,甚至开发新的业务模式。因此,数据资产化运营是实现数字化转型的基础。

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数说故事 D3 2019大数据商业创新论坛

AI 是人类的智慧,无处不AI。在本次nEqual高峰论坛上,众多营销人、企业家、人工智能研究学家等行业内外知名人士纷纷发表了精彩演讲。从BI与AI的结合、AI实际场景落地、AI技术、AI赋能的差异化内容营销等方面出发,满满的都是干货,给人留下了深刻的印象。

我们可以从工具革命和决策革命两个维度上观察和理解企业的数字化转型。从工具革命的维度看,自动化的工具提高了体力劳动者和脑力劳动者的效率,传统的机器人、机床、专业设备等传统工具正升级为3D打印、数控机床、自动吊装设备、自动分检系统等智能工具,传统能量转换工具正在向智能工具演变,大幅提高了体力劳动者效率;同时CAD、CAE、CAM等软件工具提高了脑力劳动者的工具效率。从决策革命的维度看,企业内部 EPR、CRM、SCM、MES等通用软件和自研软件系统,通过不断挖掘、汇聚、分析消费者以及研发、生产、供应链等数据,基于数据+算法构建一套新的决策机制,替代传统的经验决策,实现更加高效、科学、精准、及时的决策,以适应需求的快速变化。

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宝洁 首席信息官 林丽

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《从DI到OI的数字化之路》

企业数字革命可以分为两个部分,一部分聚焦在企业商业流程的转型上,第二部分是商业模式的创新,称其为破坏式创新,改变当下商业的模式来创造出更新的商业模式。企业在商业流程转型中应该注重三个步骤:数字化、优化、和自动化。企业可通过实现数字可视化、数据分析和指导、决策支持和自动化决策等重要阶段,逐步实现商业流程的转型。同时,决策支持和自动化决策已经进入到人工智能应用的阶段,在这个过程中,企业需要充分重视BI(商业智能解决方案)和AI(人工智能解决方案)的应用和连接,清晰梳理核心商业流程,改变原有思考模式,才能推动企业从BI向AI的发展,帮助企业实现在AI时代保持领先。

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数字化为企业带来了新的发展机会,数智化企业应时而生。阿里研究院联合国家工信安全中心、清华经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟、阿里云研究中心四大权威机构发布2019年企业数智化转型发展报告,详细分析了企业转型中面临五大挑战, 数智化先行者的启示,企业数智化的路线图,以及数智化重构增长力量。“以消费者运营为核心”,是企业数智化转型的起点,也是未来企业经营的中轴。基于多端跨场景联动的全域会员运营、全域获客、全域洞察,则是企业实现增长的核心引擎和必经之路。

数说故事创始人兼CEO 徐亚波博士

荷兰皇家菲仕兰中国业务集团 首席数字营销官 薛洁

终上所述,随着数据的收集、存储以及挖掘技术的不断发展,数据成为了可以交易、增值的重要资产,并且数字化转型的两场革命离不开数据资产。但是如何利用数据资产加速数字化转型却成为了行业内的难题。

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母婴用户是一群特殊而又复杂的消费者,为更好的服务中国的广大用户,荷兰皇家菲仕兰旗下知名婴幼儿配方奶粉品牌美素佳儿设立了“智能数字化中心”的营销策略。

探码科技是一家提供DaaS(Data as a Service)服务的技术创业公司、客户只需告诉我们数据采集与应用的需求,探码就会为他们建立了一套强大的数据中台,帮助其完成从多元异构的数据源采集,处理到SaaS化应用的全生命周期管理。

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数说故事创始人兼CEO徐亚波博士从企业组织变革的发展路径、数字化转型的进程与路径、数说故事数字化转型三大业务体系等方面,与参会嘉宾作了深入探讨。

当消费者与美素佳儿产生互动时,不管在线上或是线下触点上,用户在数据后台都将被统一的进行清洗、去重及匹配,从而生成唯一的“Friso ID”以确保后续可被应用于数字化营销系统中。

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2019年政府工作报告正式提出“智能+”重要战略,阿里巴巴研究团队协力发布国内首份关于智能+的重磅报告。报告从技术大图、最佳实践、产业趋势等角度,对智能+进行了系统思考和深入研究。报告分为四个方面、十个领域。

徐亚波博士提出,所谓DI,即Decision Intelligence,在这个阶段,企业需要实现决策智能,即正确的回答商业问题,包括实现人货场的数字化、并基于此搭建合理的决策模型,最终形成端到端的商业应用闭环。

美素佳儿针对母婴用户,设计了一套专属的会员生命周期营销方案。系统根据用户的属性以及反馈,生成并完善一套品牌用户的标签体系,并通过与第三方以及大数据的整合,使其不断丰富并完善这套标签体系。利用“CMA营销自动化系统”,针对不同段龄,不同习惯以及偏好的消费者,设计定制化的营销方案,包含:互动体验,会员关怀,转段复购,妈妈群营销等。同时,用户每次参与活动以及互动的结果,都将实时反馈至“SDA智能数据分析平台”,利用AI人工学习通过不断的进行调优,以确保活动的有效性,及用户的参与度可以得到不断优化,从而提升整体的营销效率及效益。

具体处理方式

主要结论:智能技术群的“核聚变”是推动智能经济发展的第一驱动力。智能经济的本质是在“数据+算力+算法”定义的世界中,以数据流动的自动化,化解复杂系统的不确定性,实现资源优化配置,支撑经济高质量发展的经济新形态。中国智能经济独特路径——消费端倒逼拉动供给端。

但在企业数字化转型的宏大目标下,仅实现DI还不够,企业还应该向OI(Organizational Intelligence,组织智能)靠近。这将帮助企业实现与用户的持续实时互动、个性化的产品及用户服务、精准的营销及传播触达,快速的内部决策机制,真正实现全业务链条的数字化转型。在这个阶段,企业即可依托一个中台、两大核心支撑体系——数字化管理(财务管理、人力资源管理、协同管理等)、数字化运营(供应链优化、产供销协同、智能制造),实现以消费者为中心的四大业务场景重构——产品创新数字化、品牌数字化、渠道数字化、用户数字化,最终实现用户资产沉淀和生意增长。

此外美素佳儿依托微信平台,建立了一套完整的“会员360服务平台”,将会员注册、QR Code扫码、营销服务、互动沟通、积分权益等功能进行了集成,将品牌微信打造成为会员与品牌沟通互动的主力窗口。

凝云:探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料,通过web数据采集、设备数据采集、本地文件采集的方式将各种原始数据凝结成云,为客户打造强大的数据湖;

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然而,宏大的数字化转型目标非一日可成。这个过程中,企业通常需要经历基于外部数据源构建商业应用场景;构建数据资产管理平台,实现内外部数据融合、清洗、建模、可视化;应用场景开发与构建,实现端到端数据驱动业务发展几个阶段。基于此,数说故事提出了“从外到内、从策略到行动、从场景到中台的数字化战略为导向”的企业数字化转型战略路径,并基于此形成了自己的三大业务线——数说雷达、数说领客及数说中台。

相信依托这一套完整的“智能数字化中心”方案,美素佳儿能够更好的借势中国当下的数字化营销浪潮,为更多中国妈妈带来更优更好的服务和体验。

化雨:利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨,让客户关心的数据流动起来;

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数说雷达是基于海量互联网数据为基础,以消费者、内容、媒介为中心的市场营销策略平台。该平台内嵌经市场验证的专业评估模型及深入商业洞察的科学指标体系,帮助客户轻松完成行业趋势研究、品牌定位、消费者洞察、内容优选、媒介资源优选、活动效果评估、品牌资产评估,支持全流程品牌数字化转型。

IAB Tech Lab 高级副总裁总经理Dennis Buchheim

开沟引渠,润物无声:将落下“雨水”汇合成数据湖利用ETL等技术进行集成、标注与处理,随后开渠引流,根据客户的业务需求将一条一条的数据河流汇合到数据应用中,为客户带来价值。

5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”,推动着万物互联迈向万物智能时代,进而带动了智能+时代的到来。报告分析了智能经济的五层架构、万物智能七大应用场景以及万物智能时代面临的新形势。

数说领客通过融合多方用户数据,构建私有化CDP(Customer Data Platform)的方式,为用户打造以用户全生命周期数字化为起点,以消费者为中心,以用户增长为目的的全渠道用户运营管理平台。该平台解决企业用户资产运营过程中的线上线下用户数据割裂,内部外部用户数据分散,品牌端与销售端针对用户运营协作缺乏联动性等诸多问题,实现运营策略优化及效率提升,助力企业构建自有用户数字化资产管理体系。

随着科技的进步,我们能够收集更丰富、更有价值的受众数据,结合人工智能,通过自动化技术飞速提升消费者体验和营销效果。

助力工具革命和决策革命

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数说中台是数说故事依托大数据、AI等技术,实现后台企业内外部数据的融合打通,前台快速响应用户需求而打造的能力平台。该平台基于“小前台大中台”的共享服务能力策略,从打通数据孤岛、数据治理、数据资产管理、数据算法建模、数据可视化应用等多个层面入手,为客户提供数据资产化和资产服务化的一站式综合解决方案。

受众智能(Audience Intelligence)包括浏览历史数据、购买数据、位置数据、人群数据、平台数据、家庭数据等等,其应用有人群细分、定向、可变创意及决策、个性化内容、优化媒体投入等,能够有效地帮助广告主提升消费者满意度和安全性。

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